Ruta de adopción institucional de la inteligencia artificial

1. Tiempo de Estudio: Espacio dedicado a la investigación y comprensión profunda del impacto de la IA en la educación.

2. Identificación de Necesidades Propias del Contexto: Diagnóstico interno para descubrir qué problemas específicos de nuestra institución puede resolver la IA.

3. Tiempo de Pilotaje: Pruebas controladas en aulas específicas antes de una implementación masiva.

4. Toma de Decisiones Informada: Análisis de los resultados de los pilotos para deliberar con datos reales.

5. Votación: Mecanismos participativos para asegurar que la comunidad escolar sea escuchada.

6. Decisión final: Consenso directivo para dar luz verde a las herramientas validadas.

11. Definición de Principios Éticos: Establecimiento del marco moral, cuidado de datos y lineamientos de honestidad académica.

7. Desarrollo Profesional Docente: Capacitación continua e integral para nuestro equipo de profesores.

8. Conexión con Otros: Colaboración e intercambio de experiencias con otras instituciones o expertos externos.

9. Alfabetización en IA para Estudiantes: Formación directa a los alumnos sobre el uso crítico, técnico y ético de la IA.

10. Involucramiento de los Padres: Talleres y espacios informativos para alinear las expectativas y reglas con las familias.

12. Evaluación de Beneficios: Medición del impacto real de la tecnología en el aprendizaje y la gestión escolar.

13. Registro de Evidencias: Recopilación de portafolios, testimonios y datos que validen el proceso.

14. Adopción: Integración oficial y rutinaria de las herramientas en el ecosistema escolar.

15. Creación de la Política Escolar: Redacción del documento oficial que regulará el uso institucional a largo plazo.